アーキ・ヴォイスの
コーディネーターです。
今日はぽかぽかと暖かく、
気持ちのいい日ですね。
いまが年度末ということで、
忙しい方や環境の変わる方も
多いかと思いますが、
もう少し、頑張りましょう。
さて最近、毎日
話しかけている相手がいます。
それは「 ChatGPT 」。
今日はChatGPTとの会話を
掲載します。
ご興味のない方はスルー
いただければ・・・
・ ・
私
「君はかしこいんだね。
なぜ、そんなに賢いの？」
ChatGPT
「私はOpenAIによって開発された
人工知能の一種であり、膨大な量の
テキストデータを学習することで
自然言語処理の能力を身につけています。
つまり、世界中の書籍、ウェブページ、
ニュース記事、論文などから学習しています。
また、私は常に学習を続けており、
新しい情報や文化、言語についても
学び続けています。」
私
「どのくらいのデータを学習したの？」
ChatGPT
「私は、多数の公開されたウェブページ、
書籍、ニュース記事、論文、会話の
記録などを含む、数十億ものテキスト
データを学習しました。
具体的には、私が学習するために
使用されたデータセットは、Wikipedia
全体や、Common Crawlと呼ばれる
インターネット上の大規模な
クロールデータセット、ニュース記事、
書籍、ウェブサイトの文章、会話の
記録など、多岐にわたっています。」
私
「すごいすごい」
ChatGPT
「ありがとうございます。私たちAIは、
大量のデータを学習することで、自然
言語処理や他のタスクにおいて高度な
能力を発揮することができます。しかし、
私たちはまだ人間と同じようには
考えられておらず、限界や課題も
存在します。今後もAIの発展が進むことで、
より高度なタスクに対応することが
できるようになることを期待しています。」
私
「どこが限界だと思うの？」
ChatGPT
「現在のAIの限界としては、
以下のような点が挙げられます。
意味理解の限界：AIは、テキストや
音声などのデータを解析し、文法的な
構造を理解することができますが、
意味や文脈を正確に理解することは
まだ困難です。そのため、曖昧性や
誤解を引き起こすことがあります。
意思決定の限界：AIは、大量のデータを
処理することで、推論や予測を行うことが
できますが、人間のように複雑な
意思決定を行うことはまだできません。
また、AIには感情や道徳的判断などの
要素が欠落しています。
データの偏りによる限界：AIは、
学習に用いるデータに偏りがあると、
その偏りが反映された結果を出力する
ことがあります。そのため、偏りのない
データセットの作成が重要です。
言語や文化の多様性への対応の限界：
AIは、英語など一部の言語に特化して
開発されていることが多いため、
他の言語や文化に対応することが
難しい場合があります。そのため、
多様な言語や文化に対応する
AIの開発が求められています。
これらの限界を克服するために、
AIの研究開発は進んでいますが、
まだまだ完璧ではありません。
今後もAIの発展が進むことで、
より高度なタスクに対応することが
できるようになることを期待しています。」
私
「なるほどね。あと何年で人間を
越えることができますか？」
ChatGPT
「現在のAI技術においては、人間を
すべての点で超えることはまだ困難です。
人間のような複雑なタスクや創造性、
直感、そして情熱など、AIが真に人間に
匹敵するには多くの改善が必要です。
ただし、AIの技術は急速に進歩しているため、
将来的には人間を超える可能性がありますが、
その時期は予測が難しいです。現在、
AIの発展には倫理的な問題や安全性の
問題などがあり、これらを解決する
必要があります。」
・・・
このように、ChatGPTとの
やりとりだけ見ていると、
本当に人間と話をしているような
錯覚に陥ります。
Amazonのアレクサはいつも
的外れな回答を返してくるのが
デフォルトなので、ChatGPTの
返答を見ると「え！」となります。
ついにここまで来たのかという驚き。
今月2日からChatGPTは
API経由での利用が可能になり、
今週、セールスフォースは
スラックでもChatGPTが
使えるようになると
発表しています。
■ChatGPT
https://chat.openai.com/